Un'azienda di streaming multimediale sta ricostruendo la propria infrastruttura per soddisfare la crescente domanda di contenuti video che gli utenti consumano quotidianamente. L'azienda deve elaborare video di dimensioni pari a terabyte per bloccare alcuni contenuti nei video. L'elaborazione video può richiedere fino a 20 minuti. L'azienda ha bisogno di una soluzione che si adatti alla domanda e rimanga conveniente. Quale soluzione soddisferà questi requisiti?
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Risposta corretta: Utilizzare Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) e AWS Fargate per implementare microservizi per elaborare i video. Archiviare i metadati dei video in Amazon Aurora. Archiviare il contenuto video in Amazon S3 Intelligent-Tiering..
Perché questa è la risposta
La soluzione corretta sfrutta Amazon ECS con AWS Fargate per l'elaborazione video. Questo permette di eseguire carichi di lavoro containerizzati senza gestire l'infrastruttura sottostante, garantendo scalabilità e costi ottimizzati per processi che possono durare fino a 20 minuti. Amazon Aurora è una scelta eccellente per i metadati video grazie alla sua scalabilità e alta disponibilità. Amazon S3 Intelligent-Tiering è ideale per lo storage dei contenuti video, poiché sposta automaticamente gli oggetti tra i livelli di accesso per ottimizzare i costi senza compromettere le prestazioni. Le funzioni AWS Lambda non sono adatte per elaborazioni che durano fino a 20 minuti, dato il loro timeout massimo di 15 minuti. L'utilizzo di istanze EC2 con Auto Scaling e ALB è una soluzione valida, ma ECS con Fargate offre una gestione più semplice e un costo potenzialmente inferiore per carichi di lavoro containerizzati. S3 Standard non offre l'ottimizzazione dei costi di Intelligent-Tiering. Amazon EKS su EC2 è un'opzione complessa e potenzialmente più costosa, e S3 Glacier Deep Archive non è adatto per contenuti che potrebbero richiedere un accesso frequente.
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