Un'azienda di streaming musicale necessita di una pipeline di funzionalità che memorizzi le funzionalità per l'addestramento offline e per l'inferenza online, preservi la cronologia delle funzionalità e offra ai data scientist un accesso ricercabile. Quale opzione soddisfa queste esigenze con il minor overhead operativo?

Amazon SageMaker Feature Store è progettato specificamente per gestire e servire feature per l'addestramento e l'inferenza, sia online che offline. La creazione di uno store online e uno offline all'interno di Feature Store soddisfa i requisiti di accesso separato per inferenza e addestramento, preservando la cronologia delle feature e consentendo la ricerca per i data scientist tramite IAM. Questa soluzione offre il minor overhead operativo perché Feature Store è un servizio completamente gestito. L'uso di un singolo store online per entrambi non è ottimale per l'addestramento offline, che spesso richiede grandi volumi di dati storici. Le opzioni che utilizzano S3 o DynamoDB richiedono una gestione manuale significativamente maggiore per la coerenza, la gestione della cronologia, la ricerca e l'integrazione con SageMaker, aumentando l'overhead operativo.