Un'azienda di telecomunicazioni raccoglie diverse migliaia di punti dati sull'utilizzo della rete al secondo e li elabora in tempo reale, aggregando e archiviando i risultati in un'istanza di Amazon Aurora DB. I cali improvvisi nell'utilizzo indicano in genere interruzioni e l'azienda deve rilevare tali cali e rispondere immediatamente con la latenza più bassa possibile. Quale soluzione offre il rilevamento con la latenza minore?

La soluzione che prevede Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Managed Service for Apache Flink (precedentemente Kinesis Data Analytics) è la migliore per la latenza più bassa. Kinesis Data Streams può acquisire migliaia di punti dati al secondo in tempo reale. Apache Flink è un framework di elaborazione di stream che può analizzare questi dati in tempo reale, rilevando anomalie come cali improvvisi nell'utilizzo della rete con una latenza di pochi secondi o millisecondi. Le altre opzioni introducono latenze maggiori: interrogare Aurora o DynamoDB ogni minuto con Lambda non è in tempo reale; Database Activity Streams di Aurora è più per il monitoraggio della sicurezza che per l'analisi in tempo reale dei dati di utilizzo.