Un'azienda di telemarketing sta costruendo un call center clienti su AWS. Necessitano di riconoscimento di più oratori, file di trascrizione generati, la possibilità di interrogare le trascrizioni per l'analisi aziendale e di conservare le trascrizioni per 7 anni per scopi di auditing. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?
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Risposta corretta: Utilizzare Amazon Transcribe per il riconoscimento di più oratori. Utilizzare Amazon Athena per l'analisi dei file di trascrizione..
Perché questa è la risposta
Amazon Transcribe è il servizio AWS specificamente progettato per convertire il parlato in testo, supportando il riconoscimento di più oratori (diarizzazione) e la generazione di file di trascrizione. Questo soddisfa i requisiti di trascrizione e riconoscimento degli oratori. Amazon Athena è un servizio di query interattivo che consente di analizzare dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Questo è ideale per interrogare le trascrizioni archiviate in S3 per l'analisi aziendale e per la conservazione a lungo termine, dato che S3 è un'opzione di storage duratura ed economica. Le altre opzioni sono errate perché: Amazon Rekognition è un servizio di analisi di immagini e video, non di riconoscimento vocale. Amazon Translate è un servizio di traduzione linguistica, non di trascrizione vocale. Amazon Textract è per l'estrazione di testo e dati da documenti scansionati, non da audio. L'archiviazione in Amazon Redshift sarebbe eccessiva per semplici file di trascrizione e più costosa rispetto a S3 per la conservazione a lungo termine.
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