Un'azienda di vendita al dettaglio gestisce diverse applicazioni che registrano ordini, elaborano resi e forniscono analisi. Attualmente, utilizzano un database transazionale MySQL e un database di analisi OLAP Oracle, tutti su EC2. Diversi componenti dell'applicazione producono eventi da diverse fonti; un ETL settimanale copia i dati dell'applicazione nel database di analisi. L'azienda desidera una riprogettazione serverless basata su eventi che fornisca analisi quasi in tempo reale. Quale architettura soddisfa questi requisiti?

Questa soluzione soddisfa tutti i requisiti per un'architettura serverless basata su eventi con analisi quasi in tempo reale. Amazon EKS con Fargate fornisce una piattaforma serverless per i microservizi. Amazon Aurora Serverless MySQL è ideale per il database transazionale, offrendo scalabilità on-demand. Amazon Redshift Serverless è una soluzione di data warehousing serverless e scalabile che supporta analisi quasi in tempo reale. Amazon EventBridge è un bus di eventi serverless che consente il routing efficiente degli eventi tra i microservizi e il sistema di analisi, supportando il modello basato su eventi. Le altre opzioni presentano delle lacune: L'opzione 1 usa Amazon Neptune, che è un database a grafo e non adatto per analisi OLAP tradizionali, e Amazon SQS non è un bus di eventi per il routing dinamico. L'opzione 2 non è serverless, mantenendo istanze EC2 e utilizzando Amazon SNS, che è un servizio di pubblicazione/sottoscrizione, non un bus di eventi con routing avanzato. L'opzione 4 usa Amazon AppStream 2.0, che è per lo streaming di applicazioni desktop e non per l'hosting di microservizi, e AWS IoT Core è specifico per dispositivi IoT, non per eventi applicativi generici.