Un'azienda di vendita di auto riceve quotidianamente dai fornitori caricamenti di nuovi annunci sotto forma di file compressi (fino a 5 KB ciascuno) su Amazon S3. L'azienda desidera una visibilità quasi in tempo reale dei nuovi annunci, un flusso di lavoro di elaborazione automatizzato per alimentare una dashboard e la possibilità di eseguire query e analisi una tantum su larga scala, il tutto nel modo più conveniente. Qual è la soluzione più adatta?

Questa soluzione è la più adatta perché AWS Glue è ideale per l'elaborazione ETL di file di piccole dimensioni e volumi elevati, supportando vari formati. Le S3 Event Notifications attivano AWS Lambda in modo efficiente per l'orchestrazione, garantendo una visibilità quasi in tempo reale e un flusso di lavoro automatizzato. Amazon Athena consente query ad hoc convenienti direttamente sui dati in S3, eliminando la necessità di caricare i dati. Amazon QuickSight offre capacità di dashboarding scalabili. Le altre opzioni sono meno convenienti o più complesse per questo caso d'uso. Un cluster EMR provisioned sarebbe eccessivo per file di 5KB e non offre la stessa convenienza di Glue e Lambda. Redshift Spectrum richiede un cluster Redshift, aggiungendo costi. OpenSearch Service è più costoso per la sola analisi rispetto ad Athena.