Un'azienda dispone di 6 TB di dati di training etichettati archiviati su un SVM Amazon FSx for NetApp ONTAP nella stessa VPC di Amazon SageMaker. Un ingegnere ML deve rendere tali dati di training accessibili ai job di training di SageMaker. Quale opzione soddisfa questo requisito?

L'opzione corretta è montare il file system FSx for ONTAP come volume sull'istanza SageMaker. Amazon FSx for NetApp ONTAP supporta i protocolli NFS e SMB, consentendo di montare direttamente il file system sui job di training di SageMaker come volume. Questo fornisce accesso diretto ai 6 TB di dati di training senza la necessità di spostarli o copiarli, il che è efficiente per grandi volumi di dati. Le altre opzioni sono meno adatte: Creare un bucket Amazon S3 e usare Mountpoint for Amazon S3 per collegarlo al file system FSx for ONTAP implicherebbe copiare i dati su S3, il che è inefficiente e aggiunge latenza. Creare una connessione al catalogo dati da SageMaker DataWrangler al file system FSx for ONTAP o stabilire una connessione diretta da SageMaker DataWrangler al file system FSx for ONTAP sono soluzioni per la preparazione e l'ingestione dei dati, non per l'accesso diretto ai dati di training da parte dei job di training.