Un'azienda dispone di sensori di raccolta dati in più sedi che trasmettono un elevato volume di dati in streaming. L'azienda desidera una piattaforma scalabile e quasi in tempo reale su AWS per acquisire ed elaborare i dati in streaming e archiviare i dati in Amazon S3 per reportistica successiva. Quale soluzione soddisfa questi requisiti con il MINOR overhead operativo?
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Risposta corretta: Utilizzare Amazon Kinesis Data Firehose per consegnare i dati in streaming ad Amazon S3..
Perché questa è la risposta
Amazon Kinesis Data Firehose è un servizio gestito che acquisisce, trasforma e carica in modo affidabile i dati di streaming in data lake, data store e servizi di analisi. È la soluzione più adatta per questo caso d'uso perché è progettato per gestire grandi volumi di dati in streaming con un sovraccarico operativo minimo, consegnando direttamente a S3. AWS Glue è un servizio ETL senza server, più adatto per l'elaborazione batch o per trasformazioni complesse, non per l'acquisizione diretta di dati in streaming. AWS Lambda è un servizio di calcolo senza server, che richiederebbe la scrittura e la gestione di codice personalizzato per l'acquisizione e l'archiviazione dei dati, aumentando il sovraccarico operativo. AWS DMS è un servizio di migrazione di database, non progettato per l'acquisizione generale di dati in streaming da sensori.
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