Un'azienda dispone di una soluzione di monitoraggio on-premise che utilizza un database PostgreSQL per la persistenza degli eventi, ma il database non è in grado di scalare per un'ingestione elevata e esaurisce lo spazio di archiviazione. Una VPN verso AWS è già attiva. La soluzione deve utilizzare servizi AWS gestiti per ridurre l'overhead operativo; fornire un buffer con scalabilità automatica senza amministrazione; abilitare dashboard quasi in tempo reale; e supportare JSON semi-strutturato con schemi dinamici. Quale combinazione di componenti AWS soddisferà questi requisiti? (Scegliere due.)

Kinesis Data Firehose è un servizio gestito che fornisce un buffer con scalabilità automatica senza amministrazione, ideale per l'ingestione di dati ad alto volume. Può anche trasformare i dati con Lambda prima della consegna. Amazon ES (ora Amazon OpenSearch Service) è una soluzione gestita che supporta JSON semi-strutturato con schemi dinamici e offre dashboard quasi in tempo reale tramite Kibana, soddisfacendo i requisiti di persistenza e visualizzazione. Kinesis Data Stream richiederebbe la gestione degli shard, aumentando l'overhead operativo. Aurora PostgreSQL non è ottimizzato per l'ingestione di eventi ad alto volume con schemi dinamici e non è un servizio di analisi in tempo reale per dashboard. Neptune è un database a grafo, non adatto per l'ingestione di eventi di monitoraggio e l'analisi di log.