Un'azienda è recentemente migrata all'AWS Cloud e desidera una soluzione serverless per l'elaborazione parallela su larga scala e on-demand di un dataset semistrutturato archiviato in Amazon S3 (log, file multimediali, transazioni, IoT). La soluzione deve elaborare migliaia di elementi in parallelo. Quale opzione offre la MASSIMA efficienza operativa?

Lo stato AWS Step Functions Map in modalità Distributed è la soluzione più efficiente per l'elaborazione parallela su larga scala di dataset semi-strutturati. Questa modalità è progettata per gestire migliaia o milioni di elementi in parallelo, offrendo una scalabilità e una gestione degli errori superiori rispetto alla modalità Inline. La modalità Inline è più adatta per un numero limitato di iterazioni (fino a 40.000). AWS Glue è un servizio ETL che può elaborare dati in parallelo, ma richiede la gestione di job e risorse, il che lo rende meno "serverless" e meno efficiente operativamente rispetto a Step Functions per questo specifico caso d'uso di elaborazione di elementi individuali. L'utilizzo di più funzioni AWS Lambda direttamente richiederebbe una logica complessa per l'orchestrazione, la gestione dello stato e la gestione degli errori, rendendola meno efficiente operativamente rispetto a Step Functions.