Un'azienda elabora centinaia di documenti PDF e JPG stampati ogni giorno e necessita di un flusso di lavoro automatizzato e a bassa manutenzione per estrarre campi di testo specifici e classificare i documenti. Quale soluzione richiede il minor sforzo operativo?

La soluzione che richiede il minor sforzo operativo è l'utilizzo di Amazon Textract per l'estrazione dei campi e Amazon Comprehend per la classificazione dei documenti. Amazon Textract è un servizio di machine learning completamente gestito che estrae automaticamente testo, scrittura a mano e dati da documenti scansionati (PDF e JPG), inclusi moduli e tabelle, senza la necessità di addestrare modelli. Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) completamente gestito che utilizza il machine learning per trovare insight e relazioni nel testo, inclusa la classificazione personalizzata dei documenti. Entrambi i servizi sono serverless e non richiedono la gestione dell'infrastruttura sottostante, riducendo al minimo lo sforzo operativo. Le opzioni che coinvolgono PaddleOCR in SageMaker richiedono la gestione e l'addestramento di modelli, aumentando lo sforzo operativo. Amazon Rekognition è principalmente per l'analisi di immagini e video, non per la classificazione di documenti basata sul contenuto testuale estratto, rendendolo meno adatto per la classificazione dei documenti in questo contesto.