Un'azienda esegue applicazioni containerizzate su Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) utilizzando Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler. Il carico di lavoro fluttua durante il giorno. Il numero di nodi non si adatta automaticamente quando i nodi del cluster raggiungono la capacità massima, causando problemi di prestazioni. Quale soluzione risolve questo problema con il MINOR overhead amministrativo?

La risposta corretta è "Utilizzare Kubernetes Cluster Autoscaler per gestire il numero di nodi nel cluster". Kubernetes Cluster Autoscaler è progettato specificamente per regolare automaticamente il numero di nodi in un cluster Kubernetes in base alla domanda di risorse. Rileva quando i pod non possono essere programmati a causa della mancanza di risorse e aggiunge nodi, o quando i nodi sono sottoutilizzati e possono essere rimossi. Questo riduce al minimo l'overhead amministrativo poiché si integra nativamente con Kubernetes e i gruppi Auto Scaling di AWS. "Scalare i nodi monitorando l'utilizzo della memoria" è troppo generico e non specifica uno strumento automatico per EKS, richiedendo probabilmente uno sviluppo personalizzato. "Utilizzare una funzione AWS Lambda per ridimensionare automaticamente il cluster EKS" richiederebbe la scrittura e la manutenzione di codice personalizzato, aumentando l'overhead amministrativo. "Utilizzare un gruppo Amazon EC2 Auto Scaling per distribuire il carico di lavoro" è solo una parte della soluzione; il Cluster Autoscaler si basa sui gruppi Auto Scaling, ma il solo gruppo Auto Scaling non è sufficiente per la logica di scalatura specifica di Kubernetes basata sui pod.