Un'azienda esegue logiche ETL e di aggregazione proprietarie, archivia i risultati in Amazon Redshift e vende i dati risultanti ai clienti. In precedenza, l'azienda esportava file da Redshift e li inviava ai clienti tramite FTP. L'azienda utilizzerà AWS Data Exchange per distribuire i dati e deve verificare le identità dei clienti prima della condivisione. I clienti necessitano anche dell'accesso ai dati pubblicati più recenti. Quale soluzione soddisfa queste esigenze con il MINOR overhead operativo?

La soluzione corretta è creare un datashare di AWS Data Exchange collegando Data Exchange al cluster Redshift. Questo approccio sfrutta la funzionalità nativa di datasharing di Redshift con AWS Data Exchange, consentendo ai clienti di accedere direttamente ai dati più recenti nel cluster Redshift del produttore senza la necessità di esportazioni o trasformazioni intermedie. L'abilitazione della verifica dell'iscrizione garantisce che solo i clienti autorizzati possano accedere ai dati, soddisfacendo il requisito di verifica dell'identità. Questo metodo riduce al minimo l'overhead operativo perché non richiede la gestione di file S3 o API aggiuntive. L'opzione di utilizzare AWS Data Exchange for APIs con API Gateway e Redshift Data API introdurrebbe un overhead operativo maggiore per la gestione delle API. L'esportazione periodica dei dati in S3 e l'uso di AWS Data Exchange for S3 richiederebbe la gestione del processo di esportazione e la garanzia che i file siano sempre aggiornati, aumentando l'overhead. La pubblicazione come offerta Open Data non soddisfa il requisito di verifica dell'identità, poiché le policy basate sulle risorse IAM non sono sufficienti per la verifica dell'iscrizione tramite AWS Data Exchange.