Un'azienda esegue un'applicazione a microservizi su Amazon EKS e necessita di un monitoraggio robusto per analizzare i log e correlare i log del cluster con le tracce dell'applicazione per trovare i punti di errore lungo il flusso di richieste. Quale combinazione di azioni raggiunge questo obiettivo con il minor sforzo di sviluppo? (Scegliere due.)

Per un monitoraggio robusto su Amazon EKS con microservizi, la combinazione più efficiente è usare Fluent Bit e OpenTelemetry. Fluent Bit è un processore e forwarder di log leggero e open source, ideale per raccogliere log da container e inviarli a destinazioni come CloudWatch Logs o OpenSearch, minimizzando l'overhead. OpenTelemetry è uno standard open source per la strumentazione, la raccolta e l'esportazione di telemetria (metriche, log e tracce), perfetto per raccogliere tracce distribuite dalle applicazioni a microservizi senza legarsi a un fornitore specifico. Amazon OpenSearch Service è la scelta migliore per correlare log e tracce perché offre funzionalità di ricerca e analisi potenti, permettendo di visualizzare e analizzare i dati di telemetria in un'unica piattaforma, facilitando l'identificazione dei punti di errore. Le altre opzioni sono meno efficienti: Usare CloudWatch per raccogliere i log è possibile, ma Fluent Bit offre maggiore flessibilità e controllo, specialmente in un ambiente EKS. Kinesis e MSK sono servizi di streaming di dati, non piattaforme di raccolta e analisi di tracce. AWS Glue è un servizio ETL (Extract, Transform, Load) per l'elaborazione di dati, non una piattaforma di correlazione e analisi di log e tracce in tempo reale.