Un'azienda esegue un'applicazione su AWS che riceve quantità variabili di traffico. L'applicazione utilizza AWS Direct Connect per connettersi a un database MySQL compatibile on-premises. Il database on-premises utilizza costantemente un minimo di 2 GiB di memoria. L'azienda desidera migrare il database a un servizio AWS gestito e utilizzare l'auto scaling per gestire aumenti imprevisti del carico di lavoro. Quale soluzione soddisfa questi requisiti con il MINOR overhead amministrativo?

Amazon Aurora Serverless v2 è la soluzione migliore perché offre auto scaling rapido e granulare per gestire carichi di lavoro variabili, scalando istantaneamente da centinaia a centinaia di migliaia di transazioni al secondo. Questo soddisfa il requisito di auto scaling per aumenti imprevisti del carico di lavoro con il minimo overhead amministrativo, poiché non è necessario gestire la capacità del database. Le altre opzioni sono meno adatte: Amazon DynamoDB è un database NoSQL, mentre l'applicazione utilizza MySQL, rendendo la migrazione più complessa. Amazon Aurora (provisioned) richiede la configurazione manuale della capacità, non fornendo l'auto scaling desiderato. Amazon RDS for MySQL richiede la selezione manuale della dimensione dell'istanza e non offre l'auto scaling automatico e rapido di Aurora Serverless v2.