Un'azienda esegue un'applicazione su AWS che utilizza un cluster di database Amazon Aurora. Durante le ore di punta, quando molti utenti leggono i dati, il monitoraggio mostra un degrado delle prestazioni delle query di scrittura. L'azienda desidera aumentare la scalabilità per gestire la domanda di picco in modo economicamente vantaggioso. Quale soluzione soddisfa questi requisiti nel modo più conveniente?

La creazione di una replica di lettura Aurora è la soluzione più conveniente ed efficace. Le repliche di lettura Aurora condividono lo stesso volume di storage del cluster primario, rendendole economiche e veloci da creare. Reindirizzando le query di sola lettura alla replica, si scarica il carico dal database primario, migliorando le prestazioni delle query di scrittura durante i picchi di traffico. Le altre opzioni sono meno ideali: Creare un secondo cluster Aurora e replicare i dati manualmente è più complesso e costoso, poiché richiede un volume di storage separato e un processo di replica personalizzato. DAX è per DynamoDB, non Aurora. Amazon Redshift è un data warehouse per analisi su larga scala, non un sostituto per la scalabilità delle letture di un database transazionale come Aurora, e sarebbe eccessivamente costoso e complesso per questo caso d'uso.