Un'azienda esegue un'applicazione web a tre livelli in una VPC su più Zone di Disponibilità. Le istanze Amazon EC2 in un gruppo Auto Scaling ospitano il livello dell'applicazione. L'azienda necessita di un piano di scaling automatizzato che analizzi le tendenze storiche del carico di lavoro giornaliero e settimanale di ciascuna risorsa e ridimensioni le risorse in modo appropriato in base alle modifiche previste e in tempo reale dell'utilizzo. Quale strategia di scaling dovrebbe raccomandare un architetto di soluzioni?

L'opzione corretta è abilitare lo scaling predittivo e configurare lo scaling dinamico con il tracciamento del target. Lo scaling predittivo (Predictive Scaling) analizza i modelli di traffico storici e prevede la domanda futura, consentendo ad Auto Scaling di preparare le risorse in anticipo. Questo è fondamentale per gestire le tendenze di carico di lavoro giornaliere e settimanali menzionate. Il tracciamento del target (Target Tracking) è una strategia di scaling dinamico che mantiene un parametro specifico (es. utilizzo CPU) a un livello desiderato, reagendo in tempo reale alle variazioni di utilizzo. Le altre opzioni sono meno efficaci: Lo scaling dinamico con scaling a step basato sull'utilizzo medio della CPU reagisce solo dopo che il carico è aumentato, non prevedendolo. Le azioni di scaling pianificate automatizzate sono utili per modelli prevedibili, ma non si adattano alle modifiche in tempo reale dell'utilizzo. Le policy di scaling semplici sono deprecate e non offrono la flessibilità o l'efficienza richieste per questo scenario.