Un'azienda esegue un'applicazione web su istanze Amazon EC2 in un gruppo con Auto Scaling. L'applicazione utilizza un'istanza DB Amazon RDS for PostgreSQL. L'applicazione rallenta all'aumentare del traffico perché il database ha un carico di lettura elevato durante i picchi di traffico. Quali azioni dovrebbe intraprendere un architetto di soluzioni per risolvere questi problemi di prestazioni? (Scegliere due.)

La creazione di una read replica (replica di lettura) per l'istanza DB di Amazon RDS for PostgreSQL è efficace perché distribuisce il carico di lettura, permettendo all'istanza primaria di gestire le scritture e riducendo il carico complessivo sul database principale. Configurare l'applicazione per inviare il traffico di lettura alla replica è fondamentale per sfruttare questo vantaggio. La creazione di un cluster Amazon ElastiCache è un'altra soluzione eccellente per i problemi di carico di lettura elevato. ElastiCache memorizza nella cache i risultati delle query frequenti, riducendo drasticamente il numero di richieste che raggiungono il database e migliorando la velocità di risposta dell'applicazione. Attivare l'auto scaling per l'istanza DB non è un'opzione valida, poiché RDS non supporta l'auto scaling delle istanze DB in base al carico. Convertire l'istanza DB in un deployment Multi-AZ migliora la disponibilità e la tolleranza agli errori, ma l'istanza di standby non può essere utilizzata per il traffico di lettura diretto. Configurare le sottoreti del gruppo con Auto Scaling nella stessa Availability Zone dell'istanza DB riduce la latenza, ma non risolve il problema del carico di lettura elevato sul database.