Un'azienda finanziaria esegue un'applicazione business-critical su istanze Linux EC2 di ultima generazione con un database MySQL autogestito che presenta un I/O elevato. L'applicazione gestisce un traffico moderato per la maggior parte del mese, ma rallenta durante gli ultimi tre giorni a causa della reportistica di fine mese. L'infrastruttura utilizza già ELB e Auto Scaling per il calcolo. Quale azione consentirà al database di gestire il carico di fine mese con il minor impatto sulle prestazioni?
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Risposta corretta: Eseguire una migrazione una tantum del database ad Amazon RDS e creare diverse repliche di lettura aggiuntive per gestire l'aumento del traffico di lettura durante la fine del mese..
Perché questa è la risposta
La migrazione a Amazon RDS e l'utilizzo di repliche di lettura è la soluzione più efficace e scalabile. RDS gestisce automaticamente l'infrastruttura del database, e le repliche di lettura possono assorbire il carico di lavoro di reporting di fine mese ad alto I/O senza impattare il database primario. Le altre opzioni sono meno efficienti o più complesse. Preriscaldare gli ELB e cambiare tipo di istanza non risolve il collo di bottiglia del database. Modificare dinamicamente i volumi EBS è complesso e potrebbe causare interruzioni. S
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