Un'azienda finanziaria esegue un'applicazione di ricerca on-premises che acquisisce dati in streaming e fornisce ricerche e visualizzazioni in tempo reale. L'azienda prevede di migrare ad AWS utilizzando servizi nativi. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?
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Risposta corretta: Utilizzare Amazon Kinesis Data Streams per acquisire ed elaborare i flussi di dati in Amazon OpenSearch Service. Utilizzare OpenSearch Service per cercare i dati. Utilizzare Amazon QuickSight per creare visualizzazioni..
Perché questa è la risposta
La soluzione corretta sfrutta Kinesis Data Streams per l'acquisizione e l'elaborazione di dati in streaming in tempo reale, una scelta ottimale per applicazioni che richiedono bassa latenza e alta disponibilità. Amazon OpenSearch Service è ideale per la ricerca e l'analisi di dati quasi in tempo reale, fornendo funzionalità di ricerca potenti e visualizzazioni integrate. Amazon QuickSight è un servizio di business intelligence basato su cloud che permette di creare dashboard e visualizzazioni interattive, completando i requisiti. Le altre opzioni presentano delle limitazioni: L'opzione con EC2, S3 e Athena non è ottimale per l'elaborazione e la ricerca in tempo reale, in quanto Athena è più adatto per query ad-hoc su grandi dataset in S3. L'opzione con EMR e Redshift è più orientata all'analisi di big data e data warehousing, non specificamente all'elaborazione di stream in tempo reale e alla ricerca interattiva. L'opzione con EKS e DynamoDB, pur potendo gestire stream, non offre una soluzione integrata per la ricerca e visualizzazione in tempo reale come OpenSearch Service; CloudWatch è più orientato al monitoraggio che alla ricerca di dati applicativi.
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