Un'azienda gestisce i siti web di diversi marchi su AWS. Ogni sito produce decine di gigabyte di log di traffico web ogni giorno. Gli sviluppatori necessitano di una soluzione scalabile ed economicamente vantaggiosa per analizzare il traffico su tutti i siti su richiesta una volta alla settimana per diversi mesi. La soluzione deve supportare query SQL standard. Qual è la soluzione PIÙ conveniente?

La soluzione più conveniente è archiviare i log in Amazon S3 e utilizzare Amazon Athena per l'analisi. S3 offre uno storage scalabile e a basso costo, ideale per grandi volumi di dati log. Athena è un servizio di query serverless che consente di analizzare i dati direttamente su S3 utilizzando SQL standard, pagando solo per i dati scansionati, il che lo rende molto conveniente per analisi on-demand settimanali. Archiviare i log in Amazon RDS non è adatto per grandi volumi di log e analisi ad hoc, in quanto RDS è un database relazionale ottimizzato per transazioni, non per analisi di big data. Amazon OpenSearch Service è ottimo per l'analisi e la visualizzazione dei log in tempo reale, ma può essere più costoso per analisi settimanali on-demand rispetto ad Athena. Un cluster Amazon EMR è potente per l'elaborazione di big data, ma è più complesso da gestire e più costoso da mantenere attivo per un uso settimanale.