Un'azienda gestisce turbine eoliche, stazioni meteorologiche e pannelli solari che producono telemetria. I dispositivi sono distribuiti in diverse località e hanno una connessione internet intermittente. Gli scienziati dei dati necessitano di una pipeline di ingestione scalabile, sicura e ad alta velocità che memorizzi la telemetria grezza in Amazon S3 per il rilevamento delle anomalie e la manutenzione predittiva. Quale approccio di ingestione soddisfa questi requisiti?

Questa opzione è la più adatta perché AWS IoT Core è progettato per gestire in modo sicuro e scalabile i messaggi da milioni di dispositivi con connettività intermittente, utilizzando MQTT. La regola di AWS IoT Core permette di instradare i dati direttamente a Kinesis Data Firehose, che è un servizio completamente gestito per caricare dati in streaming su Amazon S3, eliminando la necessità di gestire server o infrastrutture. Kinesis Data Firehose offre inoltre buffering, compressione e crittografia, garantendo un'ingestione efficiente e sicura. L'opzione che usa EC2 richiede la gestione di server e non è ottimizzata per la connettività intermittente dei dispositivi IoT. L'opzione che include un Kinesis Data Stream tra IoT Core e Kinesis Data Firehose aggiunge un passaggio non necessario e complessità, poiché Firehose può ricevere direttamente da IoT Core. L'opzione che invia direttamente a Kinesis Data Stream non è ideale perché IoT Core offre funzionalità di gestione dei dispositivi e sicurezza specifiche per IoT che Kinesis Data Stream non ha.