Un'azienda gestisce un cluster Amazon Redshift provisioned utilizzato per ETL che supporta analisi critiche. Un cluster Redshift separato è utilizzato dal team di vendita per la BI. Il team di vendita deve accedere settimanalmente ai dati del cluster ETL e unirli ai dati del proprio cluster BI senza interrompere i carichi di lavoro ETL e minimizzando l'utilizzo del calcolo sul cluster ETL. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La condivisione dei dati di Amazon Redshift consente al cluster BI del team di vendita (consumer) di accedere ai dati del cluster ETL (producer) senza spostare i dati o influire sulle prestazioni del cluster ETL. Questo soddisfa i requisiti di accesso settimanale ai dati senza interrompere i carichi di lavoro ETL e minimizzando l'utilizzo del calcolo sul cluster ETL. Le viste materializzate o le viste di database richiederebbero al team di vendita l'accesso diretto al cluster ETL, aumentando il carico di lavoro su di esso. Scaricare i dati in S3 e usare Redshift Spectrum introdurrebbe complessità e ritardi, oltre a non essere la soluzione più efficiente per l'unione dei dati tra cluster.