Un'azienda gestisce un popolare sito di social media in cui gli utenti caricano immagini da condividere. L'azienda vuole assicurarsi che le immagini non contengano contenuti inappropriati e vuole ridurre al minimo lo sforzo di sviluppo. Cosa dovrebbe raccomandare un architetto di soluzioni?
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Risposta corretta: Utilizzare Amazon Rekognition per rilevare contenuti inappropriati. Utilizzare la revisione umana per le previsioni a bassa confidenza..
Perché questa è la risposta
Amazon Rekognition è un servizio di machine learning completamente gestito che identifica oggetti, persone, testo e attività nelle immagini e nei video, inclusa la moderazione dei contenuti. È la scelta più appropriata per rilevare contenuti inappropriati nelle immagini con il minimo sforzo di sviluppo. La revisione umana per le previsioni a bassa confidenza è una buona pratica per migliorare l'accuratezza e gestire i casi limite. Amazon Comprehend è per l'analisi del testo, non delle immagini. Amazon SageMaker e AWS Fargate con un modello personalizzato richiederebbero uno sforzo di sviluppo e manutenzione significativamente maggiore, che l'azienda vuole minimizzare.
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