Un'azienda ha bisogno di analizzare i file di log di un'applicazione proprietaria che sono archiviati in formato JSON in un bucket Amazon S3. Le query saranno semplici ed eseguite su richiesta. Con modifiche minime all'architettura esistente e il minor overhead operativo, cosa dovrebbe fare l'architetto di soluzioni?

La risposta corretta è "Utilizzare Amazon Athena direttamente con Amazon S3 per eseguire le query secondo necessità." Amazon Athena è un servizio di query interattivo serverless che consente di analizzare direttamente i dati in Amazon S3 utilizzando SQL standard. È ideale per query ad hoc su file JSON, richiede modifiche minime all'architettura esistente e ha un overhead operativo basso perché non è necessario gestire alcuna infrastruttura. Le altre opzioni sono meno adatte: Amazon Redshift è un data warehouse e sarebbe eccessivo per query semplici su file di log, richiedendo un maggiore overhead di gestione e costi. Amazon CloudWatch Logs è per la raccolta e il monitoraggio dei log, non per l'analisi SQL diretta di file JSON arbitrari in S3. AWS Glue con Amazon EMR è una soluzione potente per l'elaborazione di grandi volumi di dati, ma è più complessa e costosa da gestire rispetto ad Athena per query ad hoc semplici.