Un'azienda ha bisogno di un chatbot che risponda alle domande dei clienti utilizzando la documentazione aziendale come fonte di verità. Quale approccio minimizza lo sforzo di sviluppo?

L'approccio corretto minimizza lo sforzo di sviluppo perché Amazon Kendra è un servizio di ricerca intelligente pre-addestrato specificamente progettato per indicizzare grandi volumi di documenti e rispondere a domande complesse in linguaggio naturale. Integrare Kendra con un chatbot è relativamente semplice tramite la sua API di interrogazione. Le opzioni che prevedono l'addestramento di modelli BiDAF o BlazingText richiedono un significativo sforzo di sviluppo, raccolta dati e ottimizzazione del modello, oltre alla gestione dell'infrastruttura SageMaker. Sebbene Amazon OpenSearch Service possa indicizzare documenti, le query k-NN sono più adatte per la ricerca di similarità vettoriale e non per la comprensione del linguaggio naturale e la risposta a domande complesse come Kendra, richiedendo un ulteriore sviluppo per raggiungere la stessa funzionalità.