Un'azienda ha bisogno di un modo senza codice per trasformare un grande dataset Parquet in Amazon S3 applicando la codifica one-hot ad alcune colonne e scrivendo i dati trasformati nello stesso bucket S3. Quale soluzione soddisfa questi vincoli?
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Risposta corretta: Creare un progetto AWS Glue DataBrew che si connette ai dati S3, creare una ricetta per la codifica one-hot delle colonne ed eseguire un job per scrivere l'output nuovamente su S3..
Perché questa è la risposta
AWS Glue DataBrew è una soluzione senza codice che consente di preparare i dati per l'analisi e il machine learning. Permette di connettersi direttamente ai dati Parquet in S3, applicare trasformazioni come la codifica one-hot tramite ricette predefinite o personalizzate, e scrivere l'output trasformato nuovamente in S3, soddisfacendo tutti i requisiti. Le altre opzioni non sono ideali: Amazon Athena e Amazon Redshift Spectrum richiedono SQL, che non è una soluzione senza codice. AWS Glue ETL con notebook interattivi offre maggiore flessibilità ma richiede la scrittura di codice (PySpark/Scala), contravvenendo al requisito "senza codice".
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