Un'azienda ha creato un'applicazione in cui Amazon API Gateway richiama funzioni AWS Lambda, e tali funzioni Lambda elaborano i dati e li salvano su Amazon DynamoDB. L'azienda deve monitorare l'intera applicazione per trovare potenziali colli di bottiglia architetturali che potrebbero danneggiare i clienti. Quale approccio offre questa capacità con il MINOR sforzo di sviluppo?

AWS X-Ray è progettato specificamente per il tracciamento end-to-end delle richieste attraverso architetture distribuite, come quella descritta (API Gateway - Lambda - DynamoDB). Strumentare l'applicazione con X-Ray (spesso con SDK o agenti minimi) consente di visualizzare una mappa del servizio che mostra le interconnessioni, le latenze e gli errori per ogni componente, rendendo facile identificare i colli di bottiglia e i problemi di performance con il minimo sforzo di sviluppo. Le altre opzioni richiedono uno sforzo maggiore o offrono una visibilità meno completa. L'aggiunta di gestione delle eccezioni e log personalizzati (opzione B) è utile ma richiede più codice e l'analisi dei log con CloudWatch Logs Insights è meno intuitiva di una mappa del servizio per individuare i colli di bottiglia architetturali. L'abilitazione dei log di API Gateway (opzione C) o il monitoraggio delle metriche di DynamoDB (opzione D) forniscono solo una visione parziale del sistema, non l'intera catena di richiesta.