Un'azienda ha creato un modello di visione artificiale e necessita di tracciamento delle versioni e indicazioni sui tipi di istanza EC2 per l'hosting su SageMaker. Non ha mai ospitato modelli su SageMaker prima d'ora. Quale approccio fornisce il versioning del modello e raccomandazioni sui tipi di istanza?

La risposta corretta è "Registrare il modello in SageMaker Model Registry. Utilizzare SageMaker Inference Recommender per raccomandazioni sui tipi di istanza." SageMaker Model Registry è il servizio nativo di AWS per il versioning, la gestione e la distribuzione dei modelli di machine learning, fornendo un repository centralizzato per le diverse versioni del modello. SageMaker Inference Recommender è progettato specificamente per aiutare gli utenti a scegliere il tipo di istanza EC2 e la configurazione ottimali per l'hosting di modelli su SageMaker, testando diverse opzioni e fornendo raccomandazioni basate sulle prestazioni. Le altre opzioni sono errate perché: Registrare il modello in Amazon ECR è per le immagini Docker, non per il versioning del modello stesso. AWS Compute Optimizer è generico per le risorse AWS, non specifico per l'inferenza di SageMaker. SageMaker Autopilot è per la creazione automatica di modelli, non per le raccomandazioni sui tipi di istanza di inferenza. SageMaker Experiments è per il tracciamento degli esperimenti di training, non per le raccomandazioni sui tipi di istanza di inferenza.