Un'azienda ha distribuito un modello su un endpoint Amazon SageMaker e deve registrare e monitorare ogni invocazione API per tale endpoint, oltre a ricevere una notifica quando il numero di eventi di invocazione supera una soglia. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?
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Risposta corretta: Abilitare AWS CloudTrail per registrare tutte le chiamate API di invocazione dell'endpoint, monitorare con una dashboard Amazon CloudWatch e creare un allarme CloudWatch per notificare quando la soglia viene superata..
Perché questa è la risposta
La risposta corretta è abilitare AWS CloudTrail per registrare tutte le chiamate API di invocazione dell'endpoint, monitorare con una dashboard Amazon CloudWatch e creare un allarme CloudWatch per notificare quando la soglia viene superata. CloudTrail registra le chiamate API effettuate all'endpoint SageMaker, fornendo un log dettagliato di ogni invocazione. Queste informazioni possono essere inviate a CloudWatch Logs, dove è possibile creare metriche personalizzate e dashboard per il monitoraggio. Un allarme CloudWatch può quindi essere configurato per attivarsi quando il numero di invocazioni supera una soglia definita, inviando una notifica. SageMaker Debugger (opzioni 1 e 2) è utilizzato per monitorare e analizzare i tensor durante l'addestramento del modello, non per registrare le invocazioni API di un endpoint di inferenza. Sebbene CloudWatch possa monitorare la metrica Invocations (opzione 4), CloudTrail è necessario per registrare ogni singola invocazione API con dettagli specifici, come richiesto dalla domanda.
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