Un'azienda ha due applicazioni: un mittente che invia messaggi con payload da elaborare e un'applicazione di elaborazione che riceve ed elabora tali payload. Il mittente invia circa 1.000 messaggi all'ora. L'elaborazione dei messaggi può richiedere fino a 2 giorni; i messaggi non riusciti devono essere conservati in modo da non bloccare l'elaborazione di altri messaggi. Quale soluzione soddisfa questi requisiti ed è la PIÙ efficiente dal punto di vista operativo?

La soluzione Amazon SQS è la più efficiente operativamente perché SQS è un servizio di accodamento di messaggi completamente gestito, ideale per disaccoppiare microservizi, sistemi distribuiti e applicazioni serverless. La capacità di elaborazione dei messaggi fino a 2 giorni è gestita dalla visibilità di SQS e dalla possibilità di configurare un periodo di conservazione dei messaggi fino a 14 giorni. La dead-letter queue (DLQ) garantisce che i messaggi non elaborati non blocchino la coda principale e possano essere ispezionati o rielaborati in seguito. Le altre opzioni sono meno adatte: un'istanza EC2 con Redis richiede gestione dell'infrastruttura e scalabilità manuale. Kinesis Data Streams è più adatto per l'elaborazione di dati in tempo reale e volumi elevati, non per messaggi con tempi di elaborazione lunghi e requisiti di conservazione specifici per i fallimenti. Amazon SNS è un servizio di pubblicazione/sottoscrizione, non un sistema di accodamento per l'elaborazione asincrona con gestione dei messaggi non riusciti come richiesto.