Un'azienda ha implementato più account AWS con AWS Control Tower. Il team di sicurezza deve automatizzare i guardrail di Control Tower per tutti gli account in una specifica OU, mantenere la configurazione dei guardrail sotto controllo di versione con la possibilità di rivedere e annullare le modifiche, fare in modo che il team di sicurezza gestisca la soluzione nella propria OU e limitare i tipi di guardrail in modo che siano consentiti solo i nuovi guardrail approvati. Quale soluzione offre la massima efficienza operativa?
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Risposta corretta: Creare singoli template CloudFormation per ogni guardrail e archiviarli in un repository AWS CodeCommit. Includere una risorsa AWS::ControlTower::EnableControl in ogni template per ogni OU. Configurare una AWS CodePipeline nell'account del team di sicurezza che una regola EventBridge invocherà sulle modifiche di CodeCommit del team di sicurezza..
Perché questa è la risposta
La soluzione corretta sfrutta AWS CodeCommit per il controllo di versione dei template CloudFormation, che contengono la risorsa AWS::ControlTower::EnableControl per abilitare i guardrail su specifiche OU. L'uso di AWS CodePipeline, attivata da modifiche in CodeCommit tramite EventBridge, automatizza il processo di distribuzione e garantisce che solo i guardrail approvati vengano applicati. Questo approccio offre efficienza operativa, tracciabilità e la possibilità di revisionare e annullare le modifiche. Le opzioni errate presentano inefficienze o non soddisfano tutti i requisiti: L'opzione che usa CodeBuild non fornisce una pipeline completa per la gestione del ciclo di vita dei guardrail come CodePipeline. L'opzione che abilita i guardrail per ogni account invece che per ogni OU è meno efficiente e scalabile. L'opzione che si basa su eventi S3 PutObject per l'attivazione della pipeline non fornisce il controllo di versione e la tracciabilità offerti da CodeCommit.
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