Un'azienda ha implementato un'applicazione che utilizza Amazon DynamoDB. Il team operativo ha misurato il carico previsto e ha eseguito il provisioning delle RCU e delle WCU della tabella in modo che corrispondessero al picco previsto. Il carico di lavoro presenta un picco settimanale di 4 ore che è il doppio del traffico medio; per il resto della settimana, il traffico è vicino alla media. Il modello di accesso è "write-heavy" (molte più scritture che letture). È necessario consigliare un approccio che minimizzi i costi e soddisfi questi requisiti. Quale soluzione dovresti scegliere?

L'opzione corretta minimizza i costi sfruttando le capacità di AWS Application Auto Scaling per gestire i picchi di traffico e le capacità riservate per il carico di base. L'Auto Scaling aumenta la capacità provisionata (WCU/RCU) solo quando necessario durante il picco settimanale di 4 ore, evitando il provisioning eccessivo per l'intera settimana. L'acquisto di RCU e WCU riservate per il carico medio riduce significativamente i costi rispetto al provisioning on-demand per il carico di base, poiché le capacità riservate offrono sconti sostanziali. La modalità di capacità on-demand (opzione 2) sarebbe più costosa per un carico di lavoro prevedibile con picchi settimanali, in quanto si paga per ogni richiesta e non si beneficia degli sconti delle capacità riservate. Implementare DAX (opzioni 3 e 4) non è la soluzione più appropriata per un carico di lavoro "write-heavy", poiché DAX è una cache in-memory progettata principalmente per migliorare le prestazioni di lettura, non di scrittura.