Un'azienda ha installato contatori intelligenti presso le sedi dei clienti che registrano il consumo di energia ogni minuto e inviano le letture a un endpoint remoto. L'azienda necessita di un endpoint per ricevere le letture e memorizzarle in un database. Devono registrare l'ID della posizione e il timestamp e offrire ai clienti un accesso a bassa latenza all'utilizzo attuale e storico su richiesta. La domanda crescerà in modo sostanziale e la soluzione dovrebbe scalare senza tempi di inattività ed essere conveniente. Quale soluzione di storage soddisfa al meglio questi requisiti?

La soluzione migliore è Amazon DynamoDB con una chiave primaria composita (ID posizione e timestamp). DynamoDB è un database NoSQL serverless, altamente scalabile e a bassa latenza, ideale per carichi di lavoro ad alto throughput come la registrazione di letture orarie. La chiave primaria composita consente query efficienti per ID posizione e per intervalli di timestamp, soddisfacendo i requisiti di accesso ai dati attuali e storici. La sua natura serverless garantisce scalabilità senza tempi di inattività e costi contenuti. Amazon RDS è un database relazionale che potrebbe avere problemi di scalabilità e costi con un volume di dati così elevato e un throughput di scrittura costante. Amazon ElastiCache for Redis è una cache in memoria, non una soluzione di archiviazione persistente primaria per tutti i dati storici. Amazon S3 con Athena è ottimo per l'analisi di big data, ma potrebbe non offrire la bassa latenza richiesta per l'accesso on-demand ai dati più recenti.