Un'azienda ha personalizzato un modello di base in Amazon Bedrock e deve caricare un nuovo set di dati per convalidare le risposte del modello. Quale servizio di storage AWS dovrebbe utilizzare per caricare il set di dati di convalida?

Amazon S3 è la scelta ottimale per caricare set di dati di convalida per modelli personalizzati in Amazon Bedrock. È un servizio di storage di oggetti altamente scalabile, durevole e sicuro, ideale per archiviare grandi volumi di dati non strutturati, come i set di dati per il machine learning. La sua integrazione nativa con i servizi AWS, inclusi quelli di machine learning, semplifica il processo di caricamento e accesso ai dati. Amazon EBS è uno storage a blocchi persistente utilizzato principalmente con istanze EC2, non adatto per la condivisione diretta di set di dati con servizi come Bedrock. Amazon EFS è un file system scalabile e condiviso, più orientato all'accesso simultaneo da più istanze EC2 o container, e meno comune per il caricamento iniziale di set di dati per la convalida di modelli in Bedrock. AWS Snowcone è un dispositivo per il trasferimento di dati edge computing e non è uno storage primario per l'uso continuo con servizi cloud.