Un'azienda ha petabyte di registrazioni audio on-premises e deve trascriverle in testo e archiviare le trascrizioni in S3 il più rapidamente possibile. La rete on-premises verso AWS è limitata a 100 Mbps. L'algoritmo di trascrizione richiede GPU per l'inferenza. Quale soluzione fornirà le trascrizioni al bucket S3 più velocemente?
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Risposta corretta: Ordinare un dispositivo Snowball Edge Compute Optimized con un modulo NVIDIA Tesla per eseguire il carico di lavoro di trascrizione localmente sul dispositivo, quindi utilizzare AWS DataSync per trasferire le trascrizioni risultanti al bucket S3..
Perché questa è la risposta
La soluzione più rapida è Snowball Edge Compute Optimized con un modulo NVIDIA Tesla. Questo dispositivo offre GPU per l'inferenza in loco, superando la limitazione della larghezza di banda di 100 Mbps per l'elaborazione dei petabyte di dati audio. Eseguendo la trascrizione localmente, si trasferiscono su S3 solo i file di testo risultanti, che sono molto più piccoli dei file audio originali, riducendo drasticamente il tempo di trasferimento complessivo. AWS DataSync ottimizza ulteriormente questo trasferimento. Snowcone non supporta istanze EC2 Inf1 e non è adatto per carichi di lavoro GPU intensivi. AWS Outposts è una soluzione a lungo termine per data center ibridi, non per un trasferimento rapido di dati esistenti. Copiare i file audio su S3 e usare Lambda per la trascrizione sarebbe troppo lento a causa della limitazione di rete e della necessità di trasferire tutti i petabyte di dati audio su AWS prima dell'elaborazione.
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