Un'azienda ha un'applicazione web per la biglietteria di viaggi. L'applicazione si basa su un database che gira in un singolo data center in Nord America. L'azienda vuole espandere l'applicazione per servire una base di utenti globale. L'azienda deve distribuire l'applicazione in più Regioni AWS. La latenza media deve essere inferiore a 1 secondo sugli aggiornamenti al database delle prenotazioni. L'azienda vuole avere distribuzioni separate della sua piattaforma web in più Regioni. Tuttavia, l'azienda deve mantenere un unico database primario delle prenotazioni che sia globalmente consistente. Quale soluzione dovrebbe raccomandare un architetto di soluzioni per soddisfare questi requisiti?

Questa soluzione è la più efficace perché Amazon DynamoDB Global Tables è progettato specificamente per replicare automaticamente i dati tra più regioni AWS con bassa latenza e consistenza globale, soddisfacendo il requisito di un database primario unico e coerente a livello globale con aggiornamenti inferiori a 1 secondo. L'utilizzo dell'endpoint regionale corretto garantisce che le applicazioni in ciascuna regione accedano ai dati localmente per prestazioni ottimali. Le repliche di lettura di Aurora e RDS MySQL (opzioni 2 e 3) sono asincrone e non garantiscono la consistenza globale in tempo reale richiesta per gli aggiornamenti, né la bassa latenza per le scritture tra regioni. L'opzione 4, con Aurora Serverless e Lambda, introduce complessità di sincronizzazione manuale che potrebbero non garantire la latenza e la consistenza richieste, oltre a essere più onerosa da gestire.