Un'azienda ha un milione di utenti di app mobili e necessita di analisi dei dati quasi in tempo reale. I dati devono essere crittografati quasi in tempo reale e archiviati centralmente in formato Apache Parquet per ulteriori elaborazioni. Quale soluzione offre questo con il MINOR overhead operativo?
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Risposta corretta: Creare un delivery stream di Amazon Kinesis Data Firehose per archiviare i dati in Amazon S3. Creare un'applicazione Amazon Kinesis Data Analytics per analizzare i dati..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta utilizza Kinesis Data Firehose per raccogliere e consegnare i dati ad Amazon S3. Firehose è un servizio completamente gestito, il che riduce al minimo l'overhead operativo. Supporta la conversione del formato dati in Parquet e la crittografia lato server quasi in tempo reale, soddisfacendo i requisiti. Kinesis Data Analytics è ideale per l'analisi quasi in tempo reale di flussi di dati, offrendo un'esperienza serverless e riducendo ulteriormente l'overhead. Le opzioni che utilizzano Kinesis Data Streams richiedono la gestione di shard e la scrittura di codice per l'elaborazione dei dati, aumentando l'overhead. L'uso di Amazon EMR per l'analisi introduce la gestione di cluster, che è più complessa rispetto a Kinesis Data Analytics per l'analisi di streaming.
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