Un'azienda ha un modello impacchettato in un container e lo integrerà con un'applicazione web Python esistente. Vogliono ospitare il modello su AWS usando Kubernetes, evitare di gestire il control plane, effettuare il provisioning delle risorse in modo riproducibile e effettuare il provisioning dell'infrastruttura usando Python. Quale soluzione soddisfa questi vincoli?
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Risposta corretta: Usa l'AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) per effettuare il provisioning di un cluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Archivia l'immagine in un repository Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Ospita il container del modello sul cluster EKS..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta soddisfa tutti i vincoli: AWS CDK consente il provisioning dell'infrastruttura tramite Python, EKS fornisce un servizio Kubernetes gestito che evita la gestione del control plane, e l'uso di EKS con ECR per l'immagine del container è una soluzione standard e riproducibile per l'hosting di modelli. Le opzioni errate sono: L'uso di CloudFormation per istanze EC2 e la configurazione manuale di Kubernetes non evita la gestione del control plane e non consente il provisioning in Python. L'AWS CLI non offre la riproducibilità e la gestione dell'infrastruttura come codice (IaC) che il CDK fornisce. CloudFormation, pur essendo IaC, non consente il provisioning diretto in Python come richiesto, ma utilizza YAML o JSON.
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