Un'azienda ha una piccola applicazione Python che elabora documenti JSON e scrive i risultati in un database SQL on-premise. L'applicazione viene eseguita migliaia di volte al giorno. L'azienda desidera spostare l'applicazione nel cloud AWS e richiede una soluzione altamente disponibile che massimizzi la scalabilità e minimizzi l'overhead operativo. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La soluzione corretta utilizza Amazon S3 per l'archiviazione dei documenti JSON, che offre alta disponibilità e scalabilità. AWS Lambda è ideale per l'esecuzione del codice Python, poiché è un servizio serverless che scala automaticamente in base al carico, minimizzando l'overhead operativo e garantendo alta disponibilità. L'attivazione di Lambda direttamente dagli eventi S3 è efficiente. Amazon Aurora è un database relazionale altamente disponibile e scalabile, compatibile con MySQL e PostgreSQL, che si adatta bene ai requisiti di performance e disponibilità. Le altre opzioni presentano svantaggi: L'uso di istanze EC2 per l'elaborazione richiede la gestione dei server e non massimizza la scalabilità automatica come Lambda. Amazon EBS non è un servizio di archiviazione oggetti scalabile per documenti JSON e EBS Multi-Attach ha limitazioni. L'uso di Amazon SQS con ECS su istanze EC2 introduce complessità e overhead operativo maggiori rispetto a Lambda, e Amazon RDS non offre la stessa scalabilità e disponibilità intrinseca di Aurora.