Un'azienda ha utilizzato un modello di base Amazon Bedrock e ha addestrato un modello personalizzato per migliorare la sintesi dei documenti per uso interno. Cosa deve fare l'azienda per utilizzare tale modello personalizzato tramite Amazon Bedrock?

Per utilizzare un modello personalizzato addestrato in Amazon Bedrock, è necessario acquistare Provisioned Throughput. Questo garantisce la capacità di inferenza dedicata per il modello, consentendone l'invocazione tramite l'API di Bedrock. Senza Provisioned Throughput, il modello personalizzato non può essere utilizzato per l'inferenza. Le altre opzioni non sono corrette per l'uso di un modello personalizzato in Amazon Bedrock: Distribuire il modello su un endpoint Amazon SageMaker è necessario se si vuole usare SageMaker per l'inferenza, ma non per integrarlo in Bedrock. Registrare il modello con l'Amazon SageMaker Model Registry è una buona pratica per la gestione dei modelli in SageMaker, ma non abilita l'uso in Bedrock. Concedere l'accesso al modello personalizzato è una questione di permessi IAM, ma non fornisce la capacità di inferenza necessaria per l'utilizzo.