Un'azienda implementa un modello SageMaker che rileva argomenti nei post dei social media. Devono mostrare come le singole feature di input influenzano le predizioni del modello. Quale funzionalità di SageMaker fornisce spiegazioni a livello di feature per il comportamento del modello?

SageMaker Clarify è la scelta corretta perché fornisce spiegazioni a livello di feature per i modelli di machine learning, inclusa la rilevazione dell'importanza delle feature (feature importance) e l'analisi di bias. Questo permette all'azienda di comprendere come le singole feature nei post dei social media influenzano le predizioni del modello. SageMaker Canvas è un'interfaccia no-code per la creazione di modelli. SageMaker Feature Store è un repository per feature di ML riutilizzabili. SageMaker Ground Truth è un servizio di etichettatura dei dati. Nessuna di queste opzioni offre la capacità di spiegazione a livello di feature richiesta.