Un'azienda manifatturiera deve acquisire dati da sensori in tempo quasi reale, mantenerli in formato JSON nidificato e supportare query con latenza inferiore a 10 millisecondi. La soluzione dovrebbe richiedere un sovraccarico operativo minimo. Quale architettura soddisfa queste esigenze?

Questa architettura è la migliore perché Amazon Kinesis Data Streams è ideale per l'acquisizione di dati in tempo quasi reale da sensori, supportando flussi di dati ad alto throughput. Amazon DynamoDB è un database NoSQL serverless che eccelle nel supportare query a bassa latenza (inferiore a 10 ms) su dati JSON nidificati, con un sovraccarico operativo minimo. Le altre opzioni non soddisfano tutti i requisiti: un cluster Kafka self-hosted richiede una gestione significativa e Amazon S3 non è ottimizzato per query a bassa latenza su singoli record. AWS Lambda da solo non è una soluzione di archiviazione persistente per query. Amazon SQS è una coda di messaggi, non una soluzione di archiviazione primaria per query a bassa latenza, e Amazon RDS non è ottimizzato per dati JSON nidificati o per la scalabilità di DynamoDB.