Un'azienda manifatturiera memorizza i dati sul volume di produzione dell'anno precedente in un database PostgreSQL. Gli analisti aziendali (che non scrivono codice) devono essere in grado di preparare i dati e costruire un modello per prevedere il volume di produzione futuro. Quale soluzione end-to-end richiede il minor sforzo e nessuna codifica?

La soluzione corretta è la più efficiente perché AWS Glue DataBrew consente la preparazione dei dati senza codice direttamente da PostgreSQL, e Amazon SageMaker Canvas offre un'interfaccia visuale per la creazione di modelli e previsioni, eliminando la necessità di scrivere codice. Le altre opzioni richiedono più sforzo o competenze di codifica. Spostare i dati su S3 con DMS e poi usare EMR o Glue per la preparazione introduce passaggi aggiuntivi e EMR richiede competenze di codifica. L'uso di SageMaker Studio, sebbene potente, è orientato a utenti che possono scrivere codice, non agli analisti aziendali che non scrivono codice.