Un'azienda medica desidera impedire che un modello di rilevamento delle malattie distribuito su Bedrock restituisca informazioni personali sui pazienti e ricevere notifiche quando si verificano violazioni delle policy. Quale soluzione soddisfa entrambi i requisiti?

L'opzione corretta è usare Guardrails for Amazon Bedrock e configurare allarmi CloudWatch. Guardrails for Amazon Bedrock è progettato specificamente per filtrare contenuti indesiderati, inclusi dati personali sensibili (PII), dalle risposte dei modelli generativi su Bedrock, e può generare log per le violazioni. Gli allarmi di Amazon CloudWatch possono quindi monitorare questi log e inviare notifiche quando vengono rilevate violazioni delle policy. Amazon Macie è per la scoperta di dati sensibili in storage, non per il filtraggio in tempo reale dell'output di un modello. AWS CloudTrail registra le chiamate API e gli eventi di gestione, non ispeziona il contenuto delle risposte del modello. Amazon SageMaker Model Monitor è per il rilevamento della deriva dei dati e il degrado della qualità del modello, non per il filtraggio dei contenuti basato su policy.