Un'azienda ospita un'applicazione web containerizzata su server on-premise che gestiscono le richieste in entrata. Il traffico sta crescendo rapidamente e i server on-premise non sono in grado di scalare. L'azienda desidera spostare l'applicazione su AWS con modifiche minime al codice e il minimo sforzo di sviluppo. Quale soluzione soddisfa questi requisiti con il MINOR overhead operativo?
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Risposta corretta: Utilizzare AWS Fargate su Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) per eseguire l'applicazione web containerizzata con Service Auto Scaling. Utilizzare un Application Load Balancer per distribuire le richieste in entrata..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta è la migliore perché AWS Fargate su Amazon ECS offre un ambiente serverless per i container, eliminando la necessità di gestire server EC2 sottostanti. Questo riduce significativamente l'overhead operativo e permette all'azienda di concentrarsi sull'applicazione. Service Auto Scaling gestisce automaticamente la scalabilità in base al traffico, mentre l'Application Load Balancer distribuisce le richieste in modo efficiente. Le modifiche al codice sono minime poiché l'applicazione è già containerizzata. Le altre opzioni sono meno adatte: L'utilizzo di due istanze EC2 richiede la gestione manuale dei server e non scala automaticamente in modo efficiente per una crescita rapida del traffico. AWS Lambda richiederebbe una riscrittura significativa del codice per adattarsi al modello serverless e al linguaggio supportato, contravvenendo al requisito di "modifiche minime al codice". AWS ParallelCluster è una soluzione HPC progettata per carichi di lavoro computazionali intensivi, non per un'applicazione web containerizzata, rendendola eccessiva e non ottimale per questo caso d'uso.
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