Un'azienda ospita un sito web statico su Amazon S3 e fornisce API tramite Amazon API Gateway che richiamano funzioni Lambda. Durante i picchi di traffico, gli utenti segnalano rallentamenti intermittenti (nessuna richiesta fallita). Uno sviluppatore deve identificare le esecuzioni lente su tutte le funzioni Lambda. Quale approccio soddisfa questa esigenza?
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Risposta corretta: Abilitare AWS X-Ray per tutte le funzioni Lambda, creare un gruppo X-Ray che includa tali funzioni e utilizzare un insight X-Ray per l'analisi dopo l'esecuzione..
Perché questa è la risposta
Abilitare AWS X-Ray per tutte le funzioni Lambda è la soluzione più efficace. X-Ray traccia le richieste end-to-end, fornendo una visione dettagliata delle prestazioni di ogni componente, inclusi i tempi di esecuzione delle funzioni Lambda. Creando un gruppo X-Ray e utilizzando gli insight, è possibile identificare rapidamente le funzioni più lente e analizzare le cause dei rallentamenti. Querying CloudWatch Logs Insights è utile per l'analisi dei log, ma non offre la stessa visibilità end-to-end delle tracce di X-Ray per identificare i colli di bottiglia tra i servizi. Abilitare CloudTrail Insights è per l'analisi delle attività API e della sicurezza, non per le prestazioni delle funzioni. L'uso di AWS Glue per elaborare i log di CloudWatch è un approccio più complesso e meno immediato rispetto a X-Ray per l'identificazione delle funzioni lente.
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