Un'azienda possiede migliaia di dispositivi edge che generano 1 TB di avvisi di stato al giorno, con ogni avviso di circa 2 KB. L'architetto di soluzioni deve implementare una soluzione di acquisizione e archiviazione altamente disponibile per analisi future che minimizzi i costi e la gestione dell'infrastruttura. L'azienda deve mantenere 14 giorni di dati disponibili per l'analisi immediata e archiviare i dati più vecchi di 14 giorni. Qual è la soluzione più efficiente dal punto di vista operativo che soddisfa questi requisiti?

La soluzione corretta utilizza Amazon Kinesis Data Firehose per l'ingestione dei dati, che è un servizio serverless e scalabile, minimizzando la gestione dell'infrastruttura. Firehose può consegnare direttamente i dati a un bucket Amazon S3, che offre alta disponibilità e durabilità. La configurazione del ciclo di vita di S3 automatizza il passaggio dei dati a S3 Glacier dopo 14 giorni, soddisfacendo il requisito di archiviazione a lungo termine a basso costo. Le opzioni errate presentano i seguenti svantaggi: L'avvio di istanze EC2 introduce una gestione dell'infrastruttura significativa e costi più elevati rispetto a una soluzione serverless. Amazon OpenSearch Service è ottimizzato per l'analisi in tempo reale e la ricerca, ma non è la soluzione più efficiente in termini di costi per l'archiviazione a lungo termine e richiede una gestione aggiuntiva per gli snapshot e l'eliminazione dei dati. Amazon SQS è una coda di messaggi e non è progettato per l'archiviazione di grandi volumi di dati per analisi future. La gestione della copia e dell'eliminazione dei messaggi da parte dei consumer sarebbe complessa e inefficiente.