Un'azienda prevede di eseguire processi Apache Spark su un cluster Amazon EMR provisioned per l'analisi di big data e richiede alta affidabilità. Il team di big data desidera carichi di lavoro a lunga esecuzione ottimizzati in termini di costi, pur mantenendo le prestazioni attuali. Quale combinazione di scelte è la PIÙ conveniente? (Scegli due.)

L'utilizzo di Amazon S3 come archivio dati persistente è la scelta più conveniente perché S3 offre durabilità elevata, scalabilità illimitata e costi inferiori rispetto a HDFS su EMR, che richiede la gestione dello storage e può essere più costoso per carichi di lavoro a lunga esecuzione. S3 desacopla lo storage dal calcolo, consentendo di terminare i cluster EMR quando non sono in uso, riducendo i costi. Le istanze Graviton sono processori basati su ARM progettati da AWS che offrono un miglior rapporto prezzo/prestazioni rispetto alle istanze basate su x86 per molti carichi di lavoro, inclusi quelli Spark, portando a costi inferiori a parità di prestazioni. L'uso di Spot Instances per i nodi primari non è consigliato per l'alta affidabilità, poiché i nodi primari gestiscono lo stato del cluster e la loro interruzione potrebbe compromettere la stabilità.