Un'azienda raccoglie dati da migliaia di dispositivi remoti utilizzando un'API RESTful in esecuzione su un'istanza Amazon EC2. L'istanza EC2 riceve i dati grezzi, li trasforma e li archivia in Amazon S3. Il numero di dispositivi crescerà presto fino a milioni. L'azienda necessita di una soluzione altamente scalabile con un sovraccarico operativo minimo. Quale combinazione di passaggi dovrebbe intraprendere un architetto di soluzioni? (Scegliere due.)

Le opzioni corrette sono: "Utilizzare AWS Glue per elaborare i dati grezzi in Amazon S3" e "Utilizzare Amazon API Gateway per inviare i dati grezzi a un data stream di Amazon Kinesis. Configurare Amazon Kinesis Data Firehose per utilizzare il data stream come origine per consegnare i dati ad Amazon S3." API Gateway offre scalabilità automatica e gestisce l'autenticazione e l'autorizzazione, riducendo il sovraccarico operativo. Kinesis Data Streams è progettato per l'ingestione di dati in tempo reale e Kinesis Data Firehose semplifica la consegna dei dati a S3, eliminando la necessità di gestire istanze EC2 per questo scopo. AWS Glue è un servizio ETL serverless che può trasformare i dati grezzi in S3 in un formato analizzabile, scalando automaticamente e riducendo il sovraccarico. L'opzione "Aggiungere più istanze EC2" aumenterebbe il sovraccarico operativo e non è la soluzione più scalabile per milioni di dispositivi. "Inviare i dati grezzi ad Amazon SQS" è un buon modello per la disaccoppiamento, ma l'uso di istanze EC2 per l'elaborazione introduce sovraccarico. "Utilizzare Amazon Route 53" è per il routing del traffico DNS e non è direttamente correlato all'ingestione e all'elaborazione dei dati.